【摘 要】
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本文主要对平纹、斜纹和缎纹组织丝织物的一些常见疵点，如档疵，缺纬，缺经，重纬，油污等进行了智能化判别。先用SONY数码相机在黑色的背景下对疵点进行了拍照得到了图像数据，然后用一
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本文主要对平纹、斜纹和缎纹组织丝织物的一些常见疵点，如档疵，缺纬，缺经，重纬，油污等进行了智能化判别。先用SONY数码相机在黑色的背景下对疵点进行了拍照得到了图像数据，然后用一系列图像预处理法，如直方图处理变换增加了织物图像的对比度、用计算得到的阈值对织物进行了二值化处理、滤波方法消除二值化处理后图像噪声等，从织物纹理分离出疵点部分，得到了可以分析的织物疵点图像。用灰度统计法对预处理得到的织物疵点图像进行了分析，得到了织物各疵点基本特征值信息。织物疵点智能化判别是用BP神经网络进行的，首先对BP神经网络进行了训练，然后将灰度统计法得到的疵点特征值信息输入到BP神经网络，对疵点进行了分类。
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