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中国经济的高速发展,带来了人们物质生活水平的极大提高,但同时也付出了巨大的环境代价,2014年以来雾霾俨然已成为中国的新标签。以煤炭为主的能源消费结构、较低的能源利用效率在创造经济增长的同时也排放了大量破坏环境的物质,史无前例的城镇化在短时间内让国家焕然一新但这也是以资源浪费、空气污染、水资源枯竭为代价的。能源、环境问题同时制约着中国经济新常态的进一步转型和升级,在这样的大背景之下,减少环境污染提高能源效率是中国经济发展中应首先解决的问题。东部作为中国经济发展的领头羊,虽能源资源不足,但由于经济发展水平和层次较高成为能源消费的主力军。论文基于城市化速度最快的中国东部地区10个省市的2005~2015年的面板数据,测算东部地区的全要素能源效率,并对能源效率影响因素进行解读,具体如下:采用投入导向的BCC模型,将2015年的东部各省能源效率进行一个静态分析,为了弥补静态分析的不足,在此基础上进一步计算了东部地区2005-2015年综合效率水平;选取超效率DEA模型,采用2005-2015年东部10各省市的面板数据进行实证研究,测算东部地区的全要素能源效率;利用曼奎斯特指数(MI)全面系统的研究东部10个省市2005-2015年的全要素能源效率变化情况;借助因子分析法测算中国东部地区的综合要素集聚度指标,选用Tobit模型分析劳动、资本、技术要素及综合要素集聚对东部地区全要素能源效率的影响。本文的主要结论是:结合2015年东部10省市的截面数据结果和东部地区2005-2015年的综合效率平均值可以看出,虽然东部地区这10年效率值整体水平较高维持在0.96左右,但整体呈下降趋势且各省市差异较为明显;超效率DEA结果显示,江苏、浙江两省全要素能源效率有所上升,河北、山东、福建三省全要素能源效率波动平稳,其余省市能源效率都有不同程度的下降;曼奎斯特指数看出,东部地区2005-2015年间,全要素能源效率平均下降约为1.24个百分点,综合效率快速下降是导致东部地区全要素能源效率呈下降趋势的主要原因;Tobit模型结果表明:技术要素集聚对东部地区能源效率的提高具有推动性,但劳动和资本要素集聚具有明显的制约性,导致综合要素集聚的深化并未对全要素能源效率起到促进作用。