供应链管理是一种系统化、集成化、敏捷化的现代化管理模式,它具有快速响应市场需求、柔性高、成本低等优势,使得它在企业管理中取得了巨大的成功,引起了产业界与学术界的极大关注。市场上不同企业的同类产品之间的差别越来越小,行业内存在明显的技术优势的企业也越来越少,从而导致现代市场的竞争已不仅仅是企业与企业之间的竞争,更是企业所在的供应链之间的抗衡。现代供应链是多条物流和信息流平行进行,以保证正确数量的产品以高效率、低成本的方式到达正确的地点的复杂系统。而正是由于供应链的复杂性,使供应链容易受到来自外部环境和链上各实体内部不利因素的影响,形成供应链风险。供应链企业相互依赖、相互影响,任何一个环节出现问题都会波及整个供应链。供应链具有多参与主体、跨地域、多环节的特征,供应链上涉及到的企业众多,包括多个供应商、制造商、分销商、零售商以及客户,传统的企业风险管理已经不能适应如今的供应链风险管理了。Agent技术源于人工智能和分布式计算,它具有自主性、反应性和社会性等特性。在多Agent系统中,智能Agent可以根据收集到的信息,通过协商,自主决策。因此,研究将多Agent技术在供应链风险管理中的应用,具有深刻的意义。目前,将多Agent技术应用于供应链风险管理的研究才刚刚起步,在国外已经有专家开始了这项研究,但在国内相关的研究成果还很少。因此,本文试图将多Agent技术引入到供应链的风险管理中。文章首先分析了我国企业供应链风险管理的现状;其次,介绍了一般的供应链风险管理理论;最后,引入Agent技术,建立了基于多Agent的预警信息辅助决策系统,结合风险信息警源、风险预警指标体系、风险预警专家小组、风险预警制度体系,构建了基于多Agent的供应链风险预警体系,从而实现了对供应链风险的主动管理,为企业的供应链风险管理提供了一种新的思路和方法。