知识图谱建模工具Mins KGraph的设计与实现

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知识图谱数据建模能够打破不同应用场景下的数据隔离,为搜索、推荐、问题、解释与决策等应用提供基础支撑。现有的知识图谱工具软件的功能存在较为片面,大多数都是提供数据分析的功能,在其软件实现中缺少独立的知识图谱建模与数据存储的功能。针对以上问题,在非全日制工程硕士两年间,本文首次提出设计并实现一个基于前后端分离开发的知识图谱建模在线应用服务系统。本系统架构采用浏览器和服务器框架,主要功能包括知识图谱建模、图谱数据存储、图谱可视化、图谱数据搜索和图谱融合。知识图谱建模功能包括图谱数据模型建模和三元组数据建模,图谱数据模型以本体集合、实体集合、关系基础和属性基础组成。图谱数据存储功能模块为了解决节点和关系属性内容不固定的问题,本文采用了静态属性与动态属性结合的技术方式将属性内容存储在Neo4j图数据库中。图谱可视化功能提供通用数据可视化能力,并且可进行自动化布局。图谱数据搜索功能可进行节点搜索、关系搜索、三元组搜索和属性搜索。图谱融合功能模块在图谱融合上首次进行了探索与实现,包括图谱信息融合、节点融合和关系融合。最后,作者对应用系统进行了功能完整性测试、运行兼容性测试和系统性能测试,测试表明本图谱建模系统功能较为齐全且运行良好,是知识图谱工具方面一次良好的探索与实现。本系统的应用功能还有较大的提升空间,在未来将提供更为优质的服务,包括速度更快容量更大的图数据存储、大规模的图谱数据可视化和智能化的图谱融合功能。
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