人体数字解剖图谱是上世纪九十年代兴起的研究领域。人体数字解剖图谱的应用范围十分广泛,包括计算机手术模拟、生理建模仿真、力学和放射学仿真、计算机专家诊断系统、医学教育和人体工程学等领域。医学成像技术的发展为构建数字人解剖图谱提供了数据支持,在过去的十几年中有大量中国人进行了PET/CT体检,本研究基于数十例健康中国人PET/CT影像来构建中国人躯干数字统计解剖图谱,为今后进行更大样本规模的统计图谱构建奠定技术基础。与传统单一或少量样本数字人图谱不同的是,本研究构建的图谱包含了人群中解剖结构形态的变形信息,为丰富中国人器官解剖形态和知识库提供数据支持。本文图谱的构建过程分为三个阶段。第一阶段是对138例CT图像进行器官分割,图像数据来源于指导教师从全国四家大型医院收集的PET/CT影像数据,分割器官包括肌肉、脂肪、骨骼、心脏、肺部、肝脏、脾脏、肾脏等主要器官和组织。分割得到的器官将转化为三维曲面供下一步的曲面匹配。第二阶段是标准人体三维模型与79例个体影像中提取出的器官曲面的配准,将购买到的标准数字人体模板配准到所有个体,以此得到所有样本间的曲面顶点的对应关系。第三阶段基于所有个体的配准结果,构建统计形状模型,得到样本间人与人之间的解剖形态差异。从统计形状模型的结果来看,人群中最大的解剖形态差异来自身高差异,其次是腹部和皮下脂肪堆积造成的腹部体积变化,第三大形态差异是由于呼吸导致的肺部和腹部器官的变形。本研究使用Z分数来衡量图谱各主要器官重量与国际原子能机构1998年发布的亚洲人口普查结果中国人解剖参数的标准值的偏差,从图谱与中国人参考器官重量标准值对比结果来看,图谱各主要器官包括心脏、肝脏、胰腺、脾脏、肾脏、双肺、脊椎等的平均重量与标准值的偏差在正负两个标准差之间,可见本研究构建的图谱与真实器官重量分布相吻合。目前,图谱构建收集的样本数量已经具备初步统计规模,图谱可以揭示人群中器官形变规律。更多的PET/CT影像数据仍在收集中,随着样本数量的增长,图谱将会更加精细完整并具备更有价值的统计意义。