未来(三代后)的移动通信系统支持的信息速率将大大超过2Mbps，其业务将以数据、图像及视频等多媒体业务为主，室内移动通信速率达100Mbps以上，室外移动通信速率达到20Mbps以上，高速移动情况下通信速率达到2Mbps以上。未来移动通信系统的设计目标不仅要求通信速率的提高，还要求实现更大的系统容量和更好的通信质量，而且要能在全球范围内更好地实现无缝覆盖及为用户提供包括语音、数据和图像等的多媒体业务。如何实现这个目标已成为世界通信和信息科学学术界研究的热点，多载波CDMA系统正是向这个目标迈进的一种传输方案，多载波CDMA系统分为三类：MC-CDMA，MCDS-CDMA和MT-CDMA，其中MCDS-CDMA有其特有的优势，本文选择该系统为研究对象。信道估计和均衡是移动通信系统中的关键技术之一，本文研究MCDS-CDMA系统的信道估计和均衡检测技术。 第一章给出了论文的研究背景、MCDS-CDMA系统以及信道估计与均衡的研究现状和本论文的主要研究内容。 第二章介绍了论文中涉及到的信道模型。 第三章首先研究了单天线MCDS-CDMA系统中的导频估计方法，包括最小二乘(LS)估计，线性最小均方误差(LMMSE)估计和最大似然(ML)估计。然后提出了一种时域和频域平均的新型估计方法，此方法在时域估计的基础上迭代频域估计，同时通过简单的平均运算，较大程度地改善了估计性能，提高了系统性能。最后对LS估计方法进行了改进，一种改进方法是在LS估计的基础上进行时域滤波，另一种改进方法是给导频单独分配一个扩频码，使得导频在整个过程中和数据信号一样持续被发送，这样，最小二乘估计就能很好地跟踪信道的变化情况。 第四章首先分析研究了常模盲均衡方法在单天线MCDS-CDMA系统中的应用，包括最陡下降常模算法(SDCMA)和最小二乘常模算法(LSCMA)，并将常模盲均衡方法与基于子空间的盲检测方法进行了比较，常模盲均衡方法性能优于子空间方法，且没有子空间方法的errorfloor现象。另外，还提出了一种联合均衡和多用户检测的SDCMA算法，该算法将均衡和多用户检测相结合，使用两个权值向量同时进行自适应更新的迭代，使得系统能同时利用这两个权值向量的信息，更好地去除信道干扰和多用户干扰。 第五章分析研究了MIMOCDMA系统下的空时发送分集方案，首先介绍了空时分组码的原理，然后研究了基于空时分组码的STS发送分集方案在多天线CDMA系统中的应用。该发送分集方法译码简单，且没有扩频码发送资源的浪费。 第六章首先研究了采用STS发送分集和频域重复的多天线MCDS-CDMA系统和采用STS发送分集和频域扩频的多天线MCDS-CDMA系统，然后提出了采用STS发送分集的MCDS-CDMA.系统中的常模盲均衡方法，并对其性能进行了仿真。 第七章为全文总结，并对可以进一步研究的问题进行了讨论。