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本文在系统地分析了贝叶斯学习方法和关联向量机回归建模原理的基础上，提出了基于PCA-RVM的组合建模方法，并用其建立了PTA装置氧化反应的4-CBA含量软测量模型。同时针对非线性对象，提出两种基于模型的智能控制方法，分别是基于多项式核RVM的非线性预测控制以及基于RVM的内模控制方法。结合理论和仿真对这些软测量与控制方法进行了深入细致地分析和说明，仿真结果表明基于关联向量机的软测量和控制方法具有良好的发展前景。