【摘 要】
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该文首先提出了一种应用于分布和并行环境的数据挖掘的计算框架DDCA,详细描述了该框架的思想.之后在此计算框架的基础上提出了一种数据挖掘实现算法DDCP,该算法以大规模事务
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该文首先提出了一种应用于分布和并行环境的数据挖掘的计算框架DDCA,详细描述了该框架的思想.之后在此计算框架的基础上提出了一种数据挖掘实现算法DDCP,该算法以大规模事务数据库为基础,将数据有效地分片后作分布或者并行处理,通过节点之间的高效简洁的通信最大程度上降低了节点间传输的数据量,利用随机分配解决数据偏度问题,利用有骗子集合枚举树的动态生成明显降低了磁盘操作,同时提高了查找效率.该计算框架具有很强的灵活万籁 和可扩展性.最后给出了自满的实现数据结构及分析,证明了该算法的正确性和可行性,因此该算法可以在分布式或者并行环境里实现高铲的数据挖掘.
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