近年来,中国成为了全球新兴的化妆品市场,人们对美容和护肤的需求也越来越强烈,传统上对自己肤质状况的判断带有强烈的主观性,导致用户对自己肤质状况缺乏科学清晰的认识,从而盲目选购美容护理产品,引发严重的皮肤病症。肤质指标作为衡量面部肤质状况的关键,能为选购美容护肤产品提供依据,但目前国内外医疗企业生产的皮肤诊断仪器,存在成本高、体积大、便携性低等局限,并不适用于广大家庭用户。针对上述情况,本文设计了一种智能化、便携化的人脸面部皮肤质量评估系统,通过智能终端对肤质状况进行评估,提供护肤参考,实现面部皮肤质量智能评估功能。本文对人脸面部皮肤质量评估开展研究。先采用Adaboost算法结合Haar-like矩形特征的方法标记出人脸区域,同时估计人脸图像年龄;随后提取油份、色素、粗糙度这三个常见的肤质指标,并搭建基于机器学习算法的肤质评估模型,分析三种不同算法在训练和测试时综合性能,最后采用SVM算法来搭建模型。Android智能终端通过前置摄像头采集用户人脸图像,后经过系统JNI层实现人脸检测和年龄估计功能。最后实现面部肤质评估功能,并从服务器返回护肤参考建议,供用户参考。经测试,本肤质评估系统能够稳定地检测人脸图像,人脸检测准确率达到了96%,年龄估计准确率达到了80%左右,评估模型的准确率达到了81%,其评估结果符合客观事实。智能终端软件的各模块功能正常,能够稳定、高效地与Web服务器进行交互,满足实时性要求;同时系统兼容性较好,并具备友好的人机交互界面,给用户提供了一种便捷、高效的肤质智能评估服务。