【摘 要】
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党的二十大报告提出,要积极推进我国经济产业方式的绿色转型,积极落实“双碳”战略,推进绿色低碳产业。而目前我国既有建筑存量大、能源消耗高、严重影响了建筑业的绿色转型升级,自新冠疫情暴发后,医院建筑逐渐受到更多人的关注,对医院建筑的绿色改造工作也逐渐成为人们关注的焦点。本文结合目前我国医院建筑发展现状,对医院建筑绿色改造的潜力进行评价研究,助力我国建筑业的绿色转型。本文首先通过分析研究背景,对国内外研
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党的二十大报告提出,要积极推进我国经济产业方式的绿色转型,积极落实“双碳”战略,推进绿色低碳产业。而目前我国既有建筑存量大、能源消耗高、严重影响了建筑业的绿色转型升级,自新冠疫情暴发后,医院建筑逐渐受到更多人的关注,对医院建筑的绿色改造工作也逐渐成为人们关注的焦点。本文结合目前我国医院建筑发展现状,对医院建筑绿色改造的潜力进行评价研究,助力我国建筑业的绿色转型。本文首先通过分析研究背景,对国内外研究现状进行综述,分析国内外绿色改造评价体系,发现目前我国缺少改造前的评价体系,针对该问题确定相关研究方法和思路。然后对我国医院建筑发展现状进行调查分析,并实地调研,根据调研结果对潜力评价影响因素进行分类并筛选,初步确定指标体系,通过德尔菲法继续完善指标体系,最终确定了5个一级准则层、15个二级准则层、41个指标层的评价体系,再基于AHP-模糊综合评价法建立医院既有建筑绿色改造潜力评价模型,并利用Yaahp软件进行权重计算。最后,根据构建好的潜力评价模型对济南市某医院的绿色改造潜力进行评估,利用模糊数学原理建立四级评价集:优秀、良好、合格、无改造潜力,结合最大隶属度原则,得出该工程改造潜力良好的评价结果,并针对性地给出相应的绿色改造建议,帮助项目成功实施绿色改造提供参考价值。
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水轮发电机组在运行过程中会产生振动,在这种振动作用下会产生疲劳,在局部位置会逐渐产生永久性累积损伤,经一定循环次数后产生裂纹或突然发生断裂,给机组安全稳定运行带来隐患。长期工作在振动较强烈的情况下,也会影响机组的使用寿命。据研究显示,水轮发电机组的80%故障能在振动信号中得以体现,但由于水轮发电机组运行环境复杂,在对机组振动数据进行采集过程中受到噪声因素和异常脉冲等影响。因此研究如何去除噪声和异常
随着第七次人口普查的结束,我国65岁及以上人口的数量已经超过1.9亿人,相较上一次的人口统计数据提高了60%,中国进入了一个老龄化高速增长时期。伴随着城镇化的飞速发展,居民的居住环境与养老需求之间的矛盾也日益突出。据联合国统计,全世界有五十余个国家已经迈入老龄化社会,人口老龄化已经成为21世纪全球性社会难题,但由于国情的不同,我国老龄人口占比规模巨大,老龄化过于迅速,成为非常严峻的社会现实。政府在
＜正＞2月底,自然资源部发布《关于全面推进实景三维中国建设的通知》。这是继去年8月发布《实景三维中国建设技术大纲（2021版）》以来,国家层面指导实景三维中国建设所出台的又一项重要文件。有关实景三维中国建设的标准规范、经费保障、社会化应用等业内关注的话题,在文件中都得到进一步的明确披露。其中,实景三维被明确为“国家重要的新型基础设施”,“为数字中国提供统一的空间定位框架和分析基础,是数字政府、数字
干旱是全球最主要的自然灾害之一,受自然环境变化、全球气候变暖和人类活动等因素,近年来干旱事件在全球各地频繁发生,水资源短缺,对人们的日常生活、农业生产以及生态环境造成了非常严重的影响,同时制约了社会经济的发展。因此开展干旱监测及评价,对及时缓解干旱、保证农业生产、保护生态环境和主动抗旱减灾具有重大意义。干旱指数作为旱情监测及评价的重要工具,可以直观、准确、定量表征干旱的强度、时空分布等特征。传统的
随着我国经济的快速发展及城市级实景三维建设,空间数据在各行业中的需求越来越大。传统的二维数据已经无法满足当今社会对三维空间信息获取的需求,三维化的数据需求日趋显著。目前出现了各种获取三维空间数据的新技术,包括无人机倾斜摄影测量技术、贴近摄影测量技术和三维激光扫描技术等,都可以采集所需要的三维数据,并对采集到的数据进行三维建模研究。但是各技术也具有局限性,无人机倾斜摄影测量技术因其采集的影像分辨率较
目前,常用的洪水淹没分析模型包括无源分析模型和有源分析模型两类。为了检验这两类模型的适用性,本研究以吉林省永吉县为例,利用MATLAB编程语言分别采用无源和有源分析模型对不同洪水水位下的淹没区域进行分析。研究结果表明:（1）当水文连通性强的情况下两种模型无明显差别,而在水文连通性较差时适用有源分析模型;研究区除东南方向部分区域连通性较差外整体连通性很强,因此在东南方向部分区域宜采用有源分析模型,而
由于近些年来人口老龄化和建筑业对年轻人的吸引力降低,一些建筑工地出现了用工荒现象,加之国家提出了“双碳”战略的目标,所以建筑行业的生产方式必须转型升级,从工地建造向工厂制造转变。装配式建筑也因此迎来了发展契机,由于建造方式的变革,在装配式建筑质量管理方面也提出了一些挑战。本文运用文献研究法确定装配式建筑质量影响因素,并将其划分成人员、材料、机械设备、技术和环境因素。利用解释结构模型法对影响因素进行
住宅楼项目通常是建设周期不短、施工工艺复杂、存在一定风险的大型投资项目,如何在工程项目前期阶段准确预测住宅楼项目建筑成本对地产企业投资决策及后续成本控制至关重要。因此本文提出利用机器学习算法的预测方法,研究当下地产企业住宅楼项目建筑成本预测问题,为后续实验和实际项目的成本管控提供参考。首先结合工程造价知识和实际样本数据,确定住宅楼项目建筑成本预测模型指标体系。先将样本数据集进行皮尔逊相关系数和归一
当前建筑业发展有着从传统劳动主导型产业转型成为技术主导型产业的急切需要。十九大以来,装配式建筑应用在我国新建建筑上的使用率越来越高。然而当前装配式建筑成本过高的问题已经成为影响我国装配式建筑发展的主要问题。合理地降低装配式建筑的成本首先就需要在规划阶段进行合理的成本预测以及确定装配式建筑各个阶段对成本影响较大的因素并加以控制。首先,基于当下国内大力扶持装配式建筑发展的背景,通过分析装配式建筑成本与
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