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相似性分析是计算机视觉及模式识别的一个重要领域,虽然形状匹配和它有相同的含意,但是相似性分析比形状匹配更具有一般意义.相似性分析研究的对象不是局限于特定形状的图像,而是一般意义上的图像,所以更具有通用性.该论文分析和总结前人在图像相似性分析上所做的工作,提出了一种新的相似性评价方法——收缩算法,并把收缩算法应用在文字及简单二值图像的相似性评价中.