随着IT技术的不断加快,互联网已经深入到大众生活的方方面面,全民参与加速了数据量的指数级增长,即而推动大数据技术在各行各业的应用。与此同时,随着经济和人才大量涌入互联网行业,房地产行业也迎来了前所未有的变化,互联网流量红利期过后,如何通过新的模式寻求企业的发展突破口也成为各个企业的难题。房地产平台是搭建购房者、售房者、房源等多方之间的桥梁,在此过程中会产生海量数据,从而需要运用到大数据技术。目前大数据在房地产方面的运用比较基础,主要是一些简单的数据计算,缺少对于数据的挖掘分析,而如何通过大数据分析为房企提供可增值的运营策略就变得很重要。本论文先梳理了研究所需要的核心概念及相关理论,运用PEST及SWORT方法对房地产行业进行分析,清晰了研究背景、市场环境和竞争环境。通过对大数据在房产所应用到的实际案例进行分析研究,发现F房企平台存在的问题,根据问题提出切实可行的运营策略,并为其他房地产平台企业提供借鉴。