随着社会的迅速发展，社会对物流行业的要求也在不断提高。不过，传统的物流系统往往存在着智能化程度低，成本较高，不能有效地融合技术、信息、网络资源，不能很好满足客户的要求。智能物流系统（ILS）正是针对当前物流系统的缺点不断发展起来的，它提高系统的智能性，提高经济效益。而近几年云计算技术的兴起，为物流系统提高整合性，功能性，降低成本提供了一种新的途径。　　本文的研究从将云计算与智能物流系统相结合的角度出发，主要的工作和贡献如下：　　（1）阐述了云计算技术、智能物流技术的发展现状。分析了将云计算技术引入智能物流系统的前景。本文提出了云计算框架下的智能物流系统的总体架构，并进行了功能模块的设计。　　（2）本文对集散点之间的满载运输问题进行了重点研究。在考虑车辆行驶成本、租用成本的基础上对该问题进行了建模，实现总费用的最小化。随后，本文针对该模型提出了一种改进的蚁群算法用于该问题的求解。与标准蚁群算法相比，引入了新的信息素更新规则，动态调整的伪随机比率规则和局部搜索优化等改进措施。最终，仿真的结果证实了算法的有效性。　　（3）通过ZK开发框架，本文对智能物流系统的部分功能进行了实现，包括系统设置、基础信息管理、订单管理、仓储管理、车辆管理、运输管理等模块。验证了系统设计的可行性。　　（4）针对车辆监控和运输管理的功能需求，本文设计并实现了一种低成本的车载监控终端。车载终端由一个微处理器芯片ATmega1280，一个GSM芯片SIM300DZ和一个GPS芯片GR-87组成。