数值天气预报技术不断地发展有效提高了天气预报的预报时效。目前数值天气预报的着眼点是研究如何利用不断丰富的观测资料,提高短时临近时期的天气预报,预警以及监测的能力,数值天气预报的无间隔化成为了新的发展要求。经典的数值天气预报理论中,数值天气预报是对一个复杂的大气系统求唯一解的问题,它简单来说是一个确定性问题。我们为了抑制模式预报误差的不断增大,需要通过资料同化系统不断将大气观测资料引入模式中,继而引出了结合滚动预报技术与快速循环同化技术的快速更新预报系统概念。本研究不同与以往循环同化方案,采用WRF-ARW模式和GSI同化系统构建快速更新同化系统并对预报结果做出分析研究。系统采用质量控制后多普勒雷达二级数据导出的径向风与反射率资料进行资料同化预报试验,并利用数字滤波初始化(DFI)技术启动模式预报,进行逐小时滚动预报,希望改善模式短时及临近时刻的预报效果。针对对流尺度快速循环同化系统多次循环同化带来的预报效果改进和资料应用问题,利用GSI同化技术和WRF-ARW区域模式,设计了华南地区对流尺度快速循环同化方案,对2016年4月17-18日华南地区的飑线天气强降水过程进行模拟试验,分析不同循环同化方案和雷达径向风与反射率资料同化对雷达回波、相对湿度、降水量级等的预报效果,以期提高华南地区飑线强降水过程预报技巧。其结果如下:(1)GSI-3DVAR同化径向风后的模式预报试验结果显示:尽管只同化常规资料对预报效果的改进有局限性,但是多次循环同化对于模式预报的降水有一定改善作用;同时同化雷达径向风资料与常规资料对湿度和降水等模拟技巧均有所提高,大雨以上量级的ETS评分改进尤为明显;尽管模式模拟降水峰值小于真实观测值,但同化雷达径向风资料有效改善了飑线最强时段内的垂直上升速度,从而让强降水的起始时间更加接近实况观测的结果。(2)使用雷达反射率资料进行GSI对流云分析,再与径向风同化试验对比后的结果也表明:雷达反射率同化使得雷达反射率预报场中空报事件的发生次数明显减少;常规气象要素预报场中短临时间段内预报效果显示出了雷达反射率同化的预报优势,但是因为不断的循环同化引入了新的系统误差,之后的综合预报效果有所下降;在飑线最强时段内雷达反射率同化预报试验在2m温度场,近地面相对湿度场的预报优势明显;雷达反射率同化预报有效的减少了日降水预报中强降水中心预报范围偏大的情况,同时循环同化技术有效的增加了逐小时降水预报与实况观测之间的相关性,尤其是在预报时段内后期时间段内有效的修正了降水预报提前结束的情况。