HEVC帧内预测模式选择算法研究

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高效视频编码(High Efficiency video Coding,HEVC/H.265)是新一代的视频编码标准。HEVC/H.265采用混合编码的框架结构。而帧内预测是该编码框架下的一项关键技术。  与H.264/AVC标准相比,HEVC/H.265包含有多达35种的帧内预测模式。该标准中帧内预测模式选择算法是通过三步选择出最佳帧内预测模式。(1)对35种预测模式进行低精度的粗略模式选择(RMD)过程,选出一部分具有较大可能成为最佳的模式作为候选;(2)通过对相邻已编码块预测模式进行选择,再筛选出3个模式作为候选。(3)将前两步筛选出的模式进行高精度的率失真优化(RDO)过程,最终选择出最佳预测模式。所选出的最佳模式的参数将被用于后续编码。该过程是对全部35种预测模式进行筛选,从而耗费了大量的计算时间。因此,本文首先通过对预测块内像素点求预测值的原理进行分析,得出相邻预测模式间存在相关性的结论,并对测试序列进行粗略模式选择后所得值进行统计来验证该结论。随后利用该相关性对HEVC帧内预测模式个数进行合理的删减来对选择算法进行有效改进,改进后的算法能够减少进行粗略模式选择(RMD)和后续率失真优化(RDO)过程的模式数目从而达到降低帧内预测模式选择算法复杂度的目的。  本文所提算法最终在 HEVC的官方测试软件 HM13.0上进行实验。通过对ClassA-ClassE中的10个测试序列进行实验。实验结果表明在平均比特率(BD-BR)上升1.09%,峰值信噪比(BD-PSNR)降低0.023dB的情况下,编码时间平均减少了18.07%。同时,与同类思想的编码算法相比较,本文算法在平均比特率(BD-BR),峰值信噪比(BD-PSNR)以及编码时间上都有所改善,从而证明了所提改进算法的有效性。
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