本文研究了一个产品需求具有不确性的单个时期的产品组合优化问题。并且,本文假设产品的需求分布是未知的且属于一些可以用计算工具处理的不确定集合中;这些不确定集合将由文中提出的基于多项逻辑特模型(Multinomial Logit Model)的需求预测方法给出。商品流通领域的研究者认为单个零售商的产品组合并不是孤立地发挥集客和满足消费者购买的作用,事实上,能够最大程度发挥上述作用的是由多个产品组合相互关联的零售商通过相邻选址形成的商业集聚。有鉴于此,本文研究的零售商是处于一个商业集聚之中的,这意味着其产品组合和产品的需求受到商业集聚中其他零售商的产品组合的影响。基于这个假设,本文设计一种启发式方法用以预测该零售商所经营的产品的需求进而为备货策略和库存控制提供科学依据。在已知各产品需求所属的不确定集合的基础上,本文分别考虑零售商产品组合固定和可变两种情况下的产品组合优化问题。当产品组合固定时,产品组合的优化目标是通过将产品库存控制在最优水平以实现零售商收益最大化的目标。具体的做法为,通过运用鲁棒优化方法求解包含不确定性需求变量的库存控制模型,进而得出各类产品在给定库存周期内的最优订购批量。当产品组合可变时,本文首先设计一种迭代算法从零售商所有能够经营的产品种类集合中挑选出在零售商库存约束范围内单位期望收益最大的产品集合作为其最优产品组合。接着,运用与产品组合固定时相同的优化方法,我们可以得到最优产品集合中各产品的最优订购批量(库存水平)。