服务数据资源因其数据量巨大且内容丰富、研究价值极高而成为数据交易市场的主要交易客体。但由于数据产品的复杂性导致的难以准确定义、服务形式多样、相关法规滞后、交易过程难以可靠监控以及对侵权行为难于追踪等诸多问题,造成服务数据资源在数据交易市场中交易量少、交易效率低的困局。故数据提供方规范服务数据产品描述,数据需求方发现、理解和使用数据,数据交易平台管理、交付数据商品,都离不开高质量、规范化的数据描述即元数据的支持。本人在论文期间参加了科技部2017重大专项“科技成果与数据资源产权交易技术”的课题三“服务数据资源产权交易服务关键支撑技术研究”的工作,课题确立了基于Fabric联盟链的服务数据商品交易市场体系及交易模式。本文通过调研国内外主流数据交易平台服务数据资源描述现状,经过对各交易市场类型的优劣分析,针对上述方案,参考W3C的正式推荐标准DCAT和都柏林核心元数据,设计出服务数据资源元数据规范体系及目录词汇表。该规范体系分为账户元数据、产品元数据与交易过程元数据三个部分,目录词汇表具体包含19类数据信息,123个元素,其中核心元数据元素101个。采用UML图和目录词汇表相结合的方式描述服务数据资源元数据。并通过参考RDF/XML框架设计出服务数据资源元数据交互模型。应用RDF/XML语法规范的服务数据资源元数据将有效地支持数据产品的注册和认证、交易过程管理、数据需求方对购得数据的理解与使用以及市场监管。结果表明,基于国际通用的元数据标准和RDF/XML框架设计出的服务数据资源元数据规范,基本满足数据交易背景下服务数据资源“描述、检索、选择、管理、交互、定价”六大需求,提升数据商品在交易过程中的效率与效益。