【摘 要】
:
(1)随着5G新空口信号处理技术和超大规模MIMO(Multiple Input Multiple Output,MIMO)密集组网用户技术的广泛运用,当前通信系统中信道传输容量及信号调制技术方案不易匹配超高密集组网应用场景。本文在大规模多输入多输出(MIMO)通信系统背景下,对基于卡尔曼滤波算法下的滤波器组多载波技术FBMC调制技术方案进行研究。因FBMC调制技术方案在超大规模MIMO密集组网和
论文部分内容阅读
(1)随着5G新空口信号处理技术和超大规模MIMO(Multiple Input Multiple Output,MIMO)密集组网用户技术的广泛运用,当前通信系统中信道传输容量及信号调制技术方案不易匹配超高密集组网应用场景。本文在大规模多输入多输出(MIMO)通信系统背景下,对基于卡尔曼滤波算法下的滤波器组多载波技术FBMC调制技术方案进行研究。因FBMC调制技术方案在超大规模MIMO密集组网和多径随机信道传输中具备较好抵抗多径失真的能力。能很好的解决系统频谱资源稀缺和降低通信传输时延的问题,增强通信系统及通信链路的可靠性和有效性。其比传统的OFDM方案更有应用前景。(2)首先,我对通信系统中传统的多载波调制技术OFDM进行探究,对其基带处理模块进行原理架构分析。得出虽然OFDM的传输速率和信道抗衰落性能、传输系统抗码间干扰能力都还较好,但其最大的缺点是其载波循环前缀的使用,对通信系统频谱效率有着较大影响,以至于在匹配超高密集多输入多输出组网应用场景时显得力不从心。未来的空口信号处理技术方案将着力解决在高速率,高密集度、多连接、高可靠,多维度(Multi-Dimension,MD)、多输入多输出MIMO用户传输等全息交互VR应用场景下与通信系统容量和信号调制处理的匹配问题。(3)其次,对经典的FBMC调制技术方案的结构原理进行验证分析,并通过原型滤波器组的设计来对FBMC调制方案进行优化及可行性分析研究,并对其设计方案和OFDM调制进行比较。FBMC因其较好的保持了OFDM/OFDMA的主要优点,如利用子载波正交性消除区间串扰,有效的提高频谱效率。同时,在现今大规模集成电路技术成熟的背景下,其数字基带处理中快速傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶逆变换(IFFT)块处理易于实现,且通信信道中自适应耦合与规模天线阵列硬件模块易于集成。其具备比OFDM更有吸引力的信息处理能力,但也存在一些显而易见的缺点,如其基带快处理实现复杂度的升高,中继信道传输性能受中继选择方案的影响等。(4)最后,在FBMC调制技术方案基础上引入卡尔曼滤波器算法和滤波结构,其旨在降低其传输信道中基带模块实现复杂度和中继信道传输性能匹配的问题。因卡尔曼滤波算法对随机信号和确知信号、高斯和非高斯、平稳和非平稳、低维和多维、线性和非线性信号都有极佳的处理效果。且能动态的描述系统的状态空间,具备快速跟踪和适时处理信道状态的能力。基于此,我探究了基于卡尔曼滤波下的FBMC载波调制技术方案。并对其相应滤波器实现方案进行系统复杂度和性能可行性研究,用MATLAB2018a平台对随机中继传输模型进行仿真验证分析。并对通信系统中信道最优中继传输方案的复杂度和频谱效率进行性能仿真分析,最终探究获得较为理想的中继选择方案和性能参数。
其他文献
经济全球化的不断深入促进了物流行业的快速发展,为物流行业带来了新的机遇与挑战。自21世纪以来,我国物流行业总体规模不断扩大,发展的条件和环境得以改善,为物流行业的进一步发展奠定了坚实基础。物流是商品交易的重要环节,促进物流行业发展,有利于加快资金周转与商品流通,降低物流成本,从而提高国民经济的运行质量;有利于提高服务行业的比重,转变经济发展方式;有利于缓解交通拥堵,实现社会和经济的协调发展。第四方
近年来,智能机器人技术的研究取得了很大的进步,尤其是在智能装配领域。但对于移动物体的抓取仍然面临一系列的挑战,例如摄像机的抖动、目标遮挡、机械臂运动规划中容易碰撞障碍物、物体轨迹无法提前预测等问题。为了解决上述问题,本文进行了深入的研究,主要研究成果如下:(1)建立机械臂运动学模型,并求出机械臂工作空间,为后期移动平台规划做好基础;根据大臂动量最小原则,求出最优的逆解,并根据实际运动情况,判断各个
“照片分享”在社交场景中占有很大一部分比重,QQ空间、微博、微信朋友圈里自拍占据着大量的版面。目前大部分应用都是以人脸识别技术为基础开发的。随着人脸识别率的不断提升,已经有越来越多的科研工作者开始对人脸局部信息进行深度挖掘,提出了更多有意思、有价值的应用。“变脸”其实就是其中之一。变脸和换脸其实是一种人脸合成技术,通过关键点的检测生成mask模板,采用抠图、贴图的方式实现两张人脸区域的交换,并做一
随着科学和技术的不断发展,控制系统变得日渐复杂,系统部件一旦发生故障将会降低系统性能,甚至会发生灾难性的事故。为了提高复杂系统运行过程中的可靠性能,降低出现故障时对系统的影响,及时的故障诊断尤为重要。故障估计是故障诊断中的重要一部分,其为后续的容错控制处理故障奠定了基础。本文主要研究的是将迭代学习算法应用到非线性系统故障诊断中,设计迭代学习故障估计器,实现对系统故障的准确估计。第1章阐述了本课题的
人的面部表情蕴含着丰富的信息,通过观察人脸表情的变化,可以判断一个人的情绪状态。随着信息技术的发展,人们对人机交互界面的设计提出了越来越高的要求,使得人脸特征建模与表情生成技术在人机交互中发挥着非常重要的作用。如何设计一个具有真实感的人脸表情生成系统是研究人脸表情特征建模与表情生成的一个重要内容。本文通过对人脸表情特征的变化规律进行分析,研究基于回归的人脸表情特征建模算法,从而生成具有真实感的人脸
公共文化服务体系建设作为我国的全球文化战略,对我国经济持续发展和维护社会稳定具有重要作用,如今在新态势发展背景下,存在着供给不均、人才短缺等问题,因此,笔者将在本文中,在分析供给部门结构性改革对于公共文化服务系统基础建造方面,怎样有效提升公共文化服务水准,如何创建公共文化服务系统等方面提出了相对应的改革措施,进一步全面推动公共文化服务科学供给,强化公共文化团队建设,改善补充公共文化服务机制的目标。
随着无线通信业务的猛增,需要更多的频谱资源为用户提供数据传输服务,而当前大部分频谱资源都已经分配给特定的频谱使用者,这样的方式导致频谱资源利用率低的问题,因此认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术应时而生,其中动态频谱分配问题是这个技术中的核心,出于提高频谱利用率的目的,本文针对认知无线电和频谱分配问题进行了研究,提出基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimi
社会的发展带动着信息数据的高速运转,为了能更加直观、生动的获取我们所需的信息,数字图像进入了信息载体的“主流”之中。并且随着科技发展不断的推动,数字图像已经以不同形式在教育、医疗、通信、智慧农业、通信等方面发挥着极为关键的作用。快速的发展也带来了一定的弊端,尤其是图像的清晰度问题,使得对于真实信息的获取受到了一定的阻碍。在图像的采集和传输过程中,由于外界环境以及传感器本身的影响,图像会不可避免受到
随着经济发展,社会文化水平提高,文化馆的全民艺术普及事业也开始步入了类似于社会经济"中等收入陷阱"的阶段,传统的文化服务模式已经越来越不适应人民群众对于公共文化服务的要求,文化馆必须进行供给侧结构性改革,引进社会力量,创新服务机制,由传统性文化馆转型为现代型文化馆,以新的模式,继续推进全民艺术普及。
手势是一种多方面的通信方式,在非语言交流和人机交互中扮演着重要的角色,它们为人机交互(HCI)提供了一种具有吸引力的方案。其中最开始的交互方式,是通过数字手套,生物肌电,kinect深度设备等外接硬件,逐渐发展为基于计算机视觉算法的方式,深度学习的最新进展极大地提高了图像识别的性能,这种方式脱离硬件设备,符合人们方便快捷的使用习惯,但是在手势变化、光照变化或背景复杂的不利现场情况下,手势识别仍然存