大数据技术在商业银行内部审计中的应用研究——以L银行为例

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近年来,商业银行在互联网中的应用非常广泛,金融行业的大数据已成为商业银行的核心竞争力之一。我国国家审计机关、银行监管机构和内部审计行业协会认识到大数据驱动的审计将影响未来监督体系的转型,持续推出多项内部审计相关法规准则,引导内部审计转型升级。与传统的数据进行对比发现,大数据无论是在数据的数量方面还是结构类型方面,都有着非常大的改变。文中将理论与实践案例相结合,在总结国内外学者相关的研究基础上,根据大数据技术和内部审计相关理论,对大数据技术在商业银行内部审计的应用现状和问题进行理论剖析。再以L银行为例阐述大数据技术在商业银行内部审计中的应用情况,并提出优化建议。具体来说,文中研究内容包括:第一,介绍大数据与大数据技术,内部审计的功能以及大数据审计理论和方法;第二,理论分析商业银行内部审计目前应用大数据技术的现状和存在的问题;第三,结合L银行内部审计发展现状,对其应用大数据技术的情况和存在的一些问题进行具体研究;第四,针对L银行应用大数据技术所存在的问题提出优化建议。文章中的案例研究所得出的结果和总结的经验对其他商业银行来说,在内部审计工作中如何应用大数据技术这一辅助工具有一定的参考价值。
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