在标准测量和校准测试中，我们需要一种标准仪器，既具有高精度信号测量功能，又具有高精度波形信号输出功能。 对于高精度信号测量功能，由于动态静态指标不易兼顾。所以我们考虑应用多传感器数据融合算法，利用多个传感器对同一信号进行测量，然后按照一定的准则进行融合，将时间上的数据处理转化为空间上的数据处理，这样就可以在很高的测量精度下，实现一定的动态指标要求。 对于高精度波形输出功能，要求这种仪器达到很高的输出精度。但是受现有器件精度的限制，精度的提高很难实现。因此，我们着重考虑能否用多D/A转换器叠加输出的方法实现单D/A转换器所不能实现的精度。 本文共分六章： 第一章首先介绍了数据融合算法的现状和发展趋势，以及目前数据融合算法研究的内容，并提出了课题的目标和任务； 第二章研究了应用于标准仪器测量模块上的多传感器融合算法，建立了几种多传感器融合准则，同时建立了应用于标准仪器信号输出模块上的叠加算法； 第三章详细阐述了标准仪器信号测量模块和信号输出模块的设计。对其中的关键技术以及解决途径作了介绍，并且对设计中的一些问题进行了详细的分析； 第四章将融合算法应用到标准仪器信号测量模块，设计了四个实验；将叠加算法应用到标准仪器信号输出模块，并设计了两个实验。上述的实验均验证了本文算法的准确性和有效性。 第五章对全文进行简明的总结，并提出了进一步研究的内容。 本文的创新之处首先是基于标准仪器中高精度信号测量的需要，将估计理论中的估计准则引入到多传感器融合领域，建立了多传感器的数据融合准则；其次是将该数据融合算法应用到标准仪器中，使系统在具有一定动态特性的情况下，实现了很高的测量精度。