近年来国际社会一直致力于利用空间遥感技术研究全球地表覆盖及其变化,迄今仅有美国和欧盟完成了空间分辨率为1公里和300米的全球地表覆盖数据产品,但其总体精度较低,分类体系和时空分辨率均难以有效满足全球变化与地球系统研究的需求。我国尚未尝试应用气象或陆地卫星开展全球地表覆盖制图工作,迫切需要发展自主的高精度全球地表覆盖动态高效遥感监测技术和数据产品,为我国的全球变化研究和地球系统模式的发展提供支撑。针对我国全球变化研究和地球系统模式的迫切需要,本文致力于设计和研制新一代全球地表覆盖数据系列产品,为全球变化和地球系统模式研究等提供可靠的基础数据支撑。　　本论文选定陕西省作为实验区,该区域具有复杂多样的地形地貌和气候特点,地表覆盖类型比较齐全,便于实施实地的采样和精度验证。主要选用2000年和2010年两期Landsat数据,通过数据收集-几何、辐射、地形纠正-分类-产品质量检验的全过程试验,确立全球地表覆盖分类的技术流程和方法,重点对分区、特征提取、多分类器集成及基于专家知识的人工编辑四级分类策略进行了试验。以确立全球地表覆盖分类的技术流程和方法。　　通过对现有的6套全球地表覆盖数据产品的学习和研究,最终确定了一套符合本论文的分类体系。利用四级分类策略,对地表覆盖类型逐步分解、逐层简化,提高分类的针对性,降低分类难度,提高单要素提取的精度和效率,形成了“单类要素分层提取掩膜分类方法”的技术流程。