基于匹配滤波的LTE小区搜索技术研究

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LTE小区搜索就是移动终端开机以后,首次取得与服务小区的时频同步及获取小区ID的过程。这是一个非常关键的过程,因为它是用户终端与基站建立通信链路的前提。只有与小区取得同步,才能接收并解调基站所发送的信息,只有获取小区ID,才能过滤其它小区发送的信息。由于与传统的3G系统不同,LTE系统需要支持1.25MHz~20MHz的系统带宽,因此LTE小区搜索的同步问题,不能靠信道扫描来实现,这就需要对LTE小区搜索技术进行进一步的研究。为了实现LTE小区快速准确的搜索,本文首先从OFDM同步技术及LTE小区识别技术入手,分析了OFDM系统中同步误差对系统性能的影响,并研究了目前常用的非数据辅助和基于数据辅助的同步算法。非数据辅助的同步算法虽然具有频谱利用率高,及有效数据传输速率高的优点,但是这类算法计算量大、捕获时间长,精度不高,而且对于多径时延扩展比较大时,这种算法失效。而基于导频的同步算法需要占用更多的频谱资源,所以本文主要研究了基于训练序列的同步算法,这种算法具有捕获快、精度高、灵活性强的优点。为了快速获得小区标识,本文还采用了小区分组技术。本文重点研究了现有的LTE小区搜索改进算法的性能,并提出了一种简化的LTE小区搜索方案:(1)由于接收信号会发生定时偏差和小数倍频偏,可以通过本地的主同步信号(PSS)对其在时域进行匹配相关运算,根据峰值判决检测,实现半帧的粗定时、小数倍频偏及小区ID的估计。(2)如果根据半帧粗定时的位置获取OFDM符号,然后进行FFT变换到频域,那么频域的采样数据将会发生整数倍的偏移,而且还会因为定时的偏差附加一个相位因子,由此可以通过变换域的方法,对定时残留偏差和整数倍频偏进行联合估计,从而减少了算法的复杂度。(3)因为小区搜索采用了分组的策略,所以还需要检测出所属的小区ID组,此外还要确定帧的起始位置。这就需要用辅助同步信号(SSS)来实现。为了使算法适用于TDD和FDD两种双工模式,本文没有采用相干检测获取SSS,而是通过本地的SSS与接收信号进行匹配相关运算而获取。该算法能够在较短的时间内实现小区准确搜索。最后,根据常见的通信场景下的信道模型,对本文所提出的小区搜索方案进行了可行性研究,并做了初步仿真,证明了算法的有效性。文章最后对本文进行总结,指出了尚存在的问题,并对进一步的研究进行了展望。
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