【摘 要】
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目的:探讨脑血流动力学指标及血压变异性（Blood pressure variability,BPV）与卒中后认知障碍（post-stroke cognitive impairment,PSCI）的相关性,评估两者对PSCI的预测价值。方法:收集2020年7月至2021年9月在我科诊断为急性缺血性脑卒中且发病时间小于2周的179例患者的病历资料作为研究对象。通过采用简易精神状态检查表（Mini-m
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目的:探讨脑血流动力学指标及血压变异性（Blood pressure variability,BPV）与卒中后认知障碍（post-stroke cognitive impairment,PSCI）的相关性,评估两者对PSCI的预测价值。方法:收集2020年7月至2021年9月在我科诊断为急性缺血性脑卒中且发病时间小于2周的179例患者的病历资料作为研究对象。通过采用简易精神状态检查表（Mini-mental stateofexamination,MMSE）和蒙特利尔认知评估量表（Montreal cognitive assessment,Mo CA）对研究对象的认知功能评估,将研究对象分为卒中后认知正常组（对照组）和卒中后认知障碍组（PSCI组）采集两组研究对象的一般资料和影像学资料,通过经颅多普勒超声检测和24小时动态血压监测,得出颅内各血管的搏动指数（pulsatility index,PI）及BPV的各项指标。BPV的各项指标用血压标准差（Standard deviation,SD）来表示。采用单因素及多因素分析PSCI的危险因素,以独立危险因素大脑中动脉搏动指数（middle cerebral artery pulsatility index,MCA PI）和夜间收缩压标准差（Standard deviation of night systolic blood pressure,n SSD）做ROC曲线,得出预测发生PSCI的临界值,最后运用相加模型分析出两个指标是否对PSCI存在交互作用。结果:（1）单因素分析得出PSCI组较对照组在年龄、文化程度、脑白质病变程度、MCA PI、24h收缩压SD、日间收缩压SD、夜间收缩压SD、夜间舒张压SD均有统计学差异（P＜0.05）,其余资料无统计学差异。（2）多因素Logistic分析得出年龄、文化程度、脑白质病变程度、MCA PI、n SSD在两组对比中仍有统计学差异（P＜0.05）。（3）ROC曲线分析得出MCA PI曲线下面积为0.739,并预测PSCI最佳临界值为1.103（灵敏度为70.1%,特异度为73.5%）;n SSD曲线下面积为0.818,并预测PCSI最佳临界值为10.68（灵敏度为75.3%,特异度为76.5%）。（4）相加模型分析交互作用得出MCA PI与n SSD增高对PSCI有正交互作用,交互指数（nteraction index,S）为1.427。结论:（1）高龄、低文化程度、重度脑白质病变、增高的MCA PI及n SSD可能是发生PSCI的独立危险因素。（2）MCA PI及n SSD存在临界值对诊断PSCI具有预测价值。（3）MCA PI和n SSD同时增高对PSCI的患病可能具有正协同作用。
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