2008年爆发的全球性金融危机对美国及世界各主要地区的银行业、金融市场和实体经济造成了不良影响，经济实体的恶化导致企业或个人没有足够的资金偿还贷款。我国商业银行主要以存贷利差获得收益，企业或个人的还款能力决定了信用风险的形成。商业银行的信用风险主要来源于其持有的风险资产，由于银行发放出去的住房抵押贷款、房地产开发商贷款和个人住房按揭贷款都是以现在的高房价为基础设定的额度，一旦房价下跌，银行的信贷风险就会暴露出来，将银行置于呆帐坏帐增多的风口上。　　本文以不良贷款率作为评估银行主要风险的指标，并通过LOGIT变换成不良贷款率，选取多个宏观经济变量对不良贷款率进行了回归分析，进而得出不良贷款率和宏观经济变动的关系，并且对基本的宏观压力测试模型进行改进，考虑了压力情境变量对其他解释变量的影响，并且引入了压力情境因子来表征外部压力冲击，通过线性规划求解，考察基期时刻到压力情境时刻所有变量的动态变化水平。实证结果显示，所选取的宏观经济变量能很好地解释我国商业银行不良贷款率，并且压力测试结果显示房价在未来一年分别下跌30％、40％和50％的情境下对商业银行不良贷款率的影响均不是很大，但是随着房价下跌水平的增大，商业银行不良贷款率增幅较大。进一步研究发现，不同变化方式的外部压力冲击都会使得商业银行不良贷款率在末期出现较大幅度的增加，但变化方式存在不同。外部压力冲击的急剧变化会对商业银行资产质量带来相对更大的不利影响。　　本文针对商业银行信用风险管理提出了相关政策建议，提出了改善银行业信用风险管理的外部环境建设和商业银行信用风险的内部管理等一系列对策。