低密度奇偶校验(LDPC)码和Turbo码都是逼近香农容量限的实用纠错码,均被通信工业标准所采纳。重复累积(RA)码和不规则重复累积(IRA)码以类Turbo码的形式被定义和构造,同时具有LDPC码奇偶校验矩阵的结构特征。因此,它们既具有Turbo码线性复杂度编码的优点,又具有LDPC码并行线性复杂度的译码优势。本课题主要研究性能良好的RA-LDPC和IRA-LDPC码的类随机构造方法。本文的主要工作和创新点描述如下:首先,建立RA-LDPC码信息位对应的类随机奇偶校验矩阵H~d的结构化框架。将H~d矩阵按列分块得到第一列抽取矩阵H~b;再对H~b矩阵的每一列按行分段得到基矩阵B;最后对基矩阵B进行紧凑化设计得到数对阵列P,第一列抽取矩阵H~b、基矩阵B和数对阵列P共同构成H~d矩阵的框架。其次,设计最大列重量为3的、H~d围线为6/8/10的RA-LDPC码。建立数对阵列P的围线模型,在此基础上提出H~d矩阵中存在2q围线的充分必要条件。利用组合数学中的平衡不完全分组设计(BIBD)和数对阵列P中消除6/8/10围线的约束条件,在框架结构中搜索最大列重为3的RA-LDPC码。最后,构造围线尽可能大的IRA-LDPC码的类随机矩阵。提出一种改进的步进边增长(PEG)搜索算法;在基矩阵B的框架约束下,搜索围线尽可能大的IRA-LDPC码。仿真实验表明:在相同码长和码率情况下,在AWGN信道上,本研究搜索得到的IRA-LDPC码的性能优于或者接近DVB-S2标准中的IRA-LDPC码的性能。