OFDM是一种特殊的多载波传输技术，在被提出作为相干检测和直接检测的长距离传输方式后，在无线光通信领域备受关注。OFDM技术的最大优点是提高了频谱利用率，同时又可以对抗频率选择性衰落。将OFDM技术与FSO技术相结合，能够实现高速率、高质量的数据传输，同时有更高的频谱效率和更大的系统容量。信道估计是FSO-OFDM的关键技术之一，它在整个系统性能中相当重要并且和很多问题密切联系，此外，大气信道对光信号造成的损失及子载波的频率偏移，都可以通过信道估计来进行补偿处理。在本文中，分析了FSO-OFDM的工作原理和特点，结合中频的相干FSO-OFDM系统模型，研究了基于导频的LS、LMMSE、SVD-LMMSE算法和LS下的线性插值及三次样条插值算法。利用MATLAB对它们进行了性能上的分析比较，可以看到LMMSE算法的性能最好，LS算法最方便简单，SVD-LMMSE算法较LMMSE算法而言，虽然性能上差一些，但是在复杂度和精确度之间达到了一个很好的折衷。针对光信号通过大气信道后发生的子载波频率偏移的问题，给出了LS下的基于训练序列的信道估计方法，该方法方便简单，并且可以很好的减少子载波频率偏移所产生的ICI，使系统的误码率得到了大幅度的降低。基于导频和训练序列的信道估计方法的估计效果都和CP的长度有很大的关系，合理的选取CP的长度，对系统的整体性能至关重要。为了增强光信号对大气信道的耐受性，给出了信道编码下的信道估计方法。主要研究了RS码、Turbo码和LDPC码下的信道估计算法。通过MATLAB的仿真研究，结果表明尽管信道编码增加了发射信息的冗余度，却大大提高了系统的性能。其中RS码简单成熟，Turbo码的性能最好，与RS码相比，性能有了很大的改善，但其复杂度较高。LDPC码较Turbo码而言，性能上略微差了一些，但是复杂度降低了。