型腔压力被认为是注塑成形过程的“指纹”,因此近年来兴起了一门先进的监测技术——型腔压力监测技术。该技术依托于型腔压力监测系统,可实现工艺优化、质量监控等目标。然而,现有的型腔压力监测系统存在一些不足之处:第一,在特征提取等数据处理方面比较薄弱;第二,没有结合多变量统计监控方法;第三,价格高昂,难以普及。鉴于以上现状,本文开发了一种基于型腔压力的注塑成形质量监控系统,在原有型腔压力监测系统的基础上,发展了数据处理和质量监控功能。首先,通过对本系统的硬件和软件进行需求分析,提出了硬件架构和子节点选型方案,给出了软件架构和各功能模块的设计方案。针对现有型腔压力监测系统在数据处理上的不足,本文结合小波分析理论对型腔压力进行了数据降噪和特征提取。在数据降噪方面,引入了基于小波变换的降噪方法,取得了良好的降噪效果。在特征提取方面,引入了基于小波包分解的特征提取方法,提取了节点能量特征以及诸多时域特征。在质量监控方法方面,提出了基于型腔压力统计模量的注塑质量监控方法。与统计模量分析(SPA)方法的不同的是,该方法中的统计模量使用了更多的特征。最后,本文给出了系统的硬件配置和软件实现,完成了毫秒级采样、可视化显示、特征提取和质量监控等功能。通过在本系统上开展监控实验,验证了本文中监控方法的有效性和系统的可靠性。