逆向物流主要研究如何经济高效地实现产品的回收再利用,其目的是尽量获取回收产品的价值或对其进行正确处置。实施逆向物流具有节约资源、保护环境、强化企业竞争优势以及增加企业经济效益等多重功用,它无疑是解决当前全球性资源短缺和环境污染两大难题的有效手段之一。因此,逆向物流日益受到学术界和企业界的关注,许多知名学者和企业都开展了逆向物流研究。然而,纵观国内外的研究现状可知:尽管逆向物流在产品回收网络设计、再制造生产计划与调度以及库存控制等方面已经取得了较为丰硕的研究成果,但是其在自身理论体系构建、产品回收预测以及混合系统生产计划优化等方面的研究依然比较薄弱,这严重阻碍了逆向物流活动的顺利开展。由此可见,继续深入开展该课题的研究十分必要。针对逆向物流研究的上述不足,本文主要做了以下工作:1.介绍了逆向物流的研究背景;分析了研究现状,指出了目前研究存在的问题;明确了论文的研究对象和研究方法。2.研究了逆向物流概念框架问题。分析了概念框架的研究现状,提出了一种具有概念层、使能层以及支撑层三层结构的轮形逆向物流概念架构;概念层详细论述了逆向物流的基本内涵、组成要素、分类、主要特征、研究内容以及实施障碍。使能层具体分析了逆向物流的使能技术。支撑层则讨论了实现逆向物流所需的底层基础设施;指出了逆向物流研究所涉及的关键问题。该概念框架的提出,弥补了当前逆向物流理论体系研究严重滞后于企业实践应用的不足。3.研究了逆向物流信息体系问题。描述了逆向物流信息体系的定义及其功能需求;指出了现有信息体系研究的不足,构建了一种包含战略管理系统、生产计划系统、协调控制系统、决策支持系统、业务处理系统以及信息基础设施等六个组成部分的信息体系结构;详细论述了各系统的组成要素及其功能。该体系层次结构分明、功能完善,对企业逆向物流信息系统的分析与设计具有重要的指导作用。4.研究了产品回收预测问题。介绍了预测的概念与分类;针对现有产品回收预测模型数据需求量大和适用范围窄的不足,提出了改进GM(1,1)/传递函数噪声两阶段预测模型;产品回收初期数据缺乏,主要采用改进了邻域系生成方法的IGM(1,1)模型,从而实现少量数据情况下的准确预测。当回收数据累积到50个以后,则采用传递函数噪声模型构建回收量和前期销售量之间的潜在数量关系式,并通过模型识别、参数估计和诊断检验确定数量关系式的具体参数,进而实现回收预测。该预测方法的突出特点是,无需像以往预测模型那样假定回收量和前期销售量符合特定的概率分布(例如多项式概率分布或二项式分布),因此模型具有较强的通用性。5.研究了混合系统生产计划问题。讨论了导致混合系统引入的因素;介绍了生产计划问题的研究现状,构建了一种集成拆卸、制造、再制造以及采购等众多环节的混合系统生产计划模型;研究了模型存在的条件,讨论了组件恢复比率和回收产品最小滞后期对企业最小生产成本的影响,并求解了制造与再制造共存环境下集成生产计划的优化解;通过数值算例验证了模型的可行性和有效性,并提出了对企业生产具有现实指导意义的建议。6.基于上述研究,以上海大众联合发展有限公司动力总成分公司的汽车发动机再制造为应用背景,设计开发了RLPM原型系统;介绍了系统的总体结构、主要功能及其特点;以产品回收预测和混合系统生产管理两项功能为例,说明了原型系统在再制造业的应用实践,分析了系统的应用效果。