水产品加工业的不断发展及水产品消费量的日益增加带来了许多食品安全隐患，为有效控制水产品质量安全，减少食源性疾病的危害，强化企业责任感，降低因产品质量问题召回而导致的管理费用增加，改善公众健康状况，减少政府在公众健康上的支出，同时消除国际贸易的壁垒，保障贸易的畅通，本文设计了一个追溯系统。该系统主要以养殖和加工水产品为研究对象，针对水产品供应链的特点及目前水产品质量追溯存在的问题，借鉴国内外食品安全追溯的先进经验，建立了龙头企业带动型的水产品供应链模式，按照EAN/UCC标准进行编码，对水产品从苗种采购、养殖、加工、流通及销售整个供应链进行质量控制，对水产品供应链全过程进行跟踪与追溯。　　 本系统采用批次和链式相结合的追溯模式，保证可以追溯到水产品供应链的每一个环节。系统包括四个相辅相成的子系统：面向核心企业的加工管理子系统、水产品安全问题智能诊断子系统、面向非核心企业的管理平台和面向消费者的追溯平台，它们共享一个中心数据库。其中加工管理子系统以VB为开发语言，实现对产品加工过程、工艺参数及其他相关信息的管理和监控。在面向非核心企业的管理平台中，养殖企业、运输企业及销售企业管理员分别将本企业的信息详实地录入网络数据库，该平台每一模块包括数据管理、信息查询及编码生成几个功能模块，超级管理员除了可以进行以上操作和管理，另外还有对用户角色、密码管理等权限。面向消费者的追溯平台包括质量追溯和相关记录查询两大功能模块，消费者通过购买到的产品编号向上追溯到水产品养殖、加工、运输及销售等信息，也可以查询具体的相关记录，从而保证了消费者的合法权益。后两者以ASP.Net为开发平台，后台采用SQLServer设计数据库，运用B/S(Brower/Server浏览器/服务器)体系结构。　　 产品标识过程中考虑到企业的成本和利益，选择条码技术和RFID(Radio Frequency Identification无线射频识别)技术相结合的方法，在养殖过程中采用防水条码标签，而在加工过程中则采用RFID技术将射频标签随产品加工，采集加工过程中的重要工艺参数，避免加工记录和工艺参数被篡改，在销售端则应用最为广泛的一维条码技术，一维条码的编码与水产品批次标识严格对应，保证信息的完整和追溯查询的流畅。　　 消费者可以根据产品编码间的关系层层追溯，但是当产品供应链较长、加工过程工序多且复杂时，追溯过程也就相对复杂了，为此本文提出了基于模糊数学的CBR(Case-Based Reasoning基于案例的推理)算法对追溯过程进行优化，按照CBR的问题诊断过程，建立专家知识库，将案例进行参数化，采用模糊数学的贴近度计算方法计算案例间相似度并进行比较，选择最相似的历史案例从而快速定位到可能的问题节点。　　 通过该系统的设计和开发，实现了水产品供应链追溯系统的全程网络化管理，该系统的建立为养殖场、加工企业、质检部门及消费者提供生产、消费、流通各环节信息交互平台，实现产品全程质量控制和可追溯性。不仅各级生产销售商可以通过系统查询到产品的来源与去处，普通消费者也可以通过该系统查询到自己购买的水产品的来源及各级生产商的基本情况，保障了消费者食用水产品时的透明度和安全系数。