随着电力市场化,电力市场竞争也逐渐产生,电能就如其他商品一样成为盈利物品,发电商会站在自己的角度,从自己所掌握的市场信息,来考虑电力市场的竞争,分析电力市场环节中对自己盈利有关的问题,以使自己能够获得最优利益。而电力市场分析最常用的几个近似模型为：Cournot模型、Stackelber模型(领导者-跟随者模型)和Forchheimer(领导者-价格接受者模型),针对以上电力市场模型,本论文在基于负荷预测的基础上对电力市场做了一些分析。在完全信息下,分析了Cournot模型、Stackelber模型和Forchheimer的电力市场竞争。首先分析了完全信息下,电力市场的纳什均衡。假设两个生产发电商中有一个对市场电力负荷进行预测,另一个不参与市场负荷预测,在此基础上利用博弈论方法计算出电力市场的市场均衡。对比负荷预测前后的市场均衡,以及发电商收益,同时分析负荷预测增量k与电力市场的均衡电价,市场力的关系。结果表明,负荷预测对Stackelber模型中市场均衡电价,市场力,以及发电商收益影响最大。负荷预测可以提高发电商收益,实时调整电力市场均衡电价,提高本地市场力。发电商收益随着预测精度的精确性而增加。在不完全信息下,本文分别讨论了Cournot模型、Stackelber模型电力市场竞争。模型基于发电商1只知道自己的发电边际成本,发电商2知道发电商1的发电成本。利用博弈论方法计算出负荷预测前后的电力市场的市场均衡。分析负荷预测增量k与电力市场的均衡电价,市场力的关系。结果表明：负荷预测后的市场竞争中,具有信息优势的一方将获得更高的收益。负荷预测可以提高发电商收益,实时调整电力市场均衡电价,提高本地市场力。发电商收益随着预测精度的精确性而增加,预测精度在33%以内对发电商收益有益。