【摘 要】
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带有双误差变量的非线性回归模型在生产和生活实际中都有着广泛的应用．在实践中，要实现该模型的的一些应用需要事先知道误差成分的概率密度，通常满足该要求的做法是假定误差成分
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带有双误差变量的非线性回归模型在生产和生活实际中都有着广泛的应用．在实践中，要实现该模型的的一些应用需要事先知道误差成分的概率密度，通常满足该要求的做法是假定误差成分的概率密度属于已知的分布族．而事实上，这种假定不一定符合实际情况，有时会出现较大的偏差．
本文在误差项分布未知的情况下，首先用局部线性加权估计的方法给出双误差变量下非线性回归模型中回归函数的估计，并恰当选取了在一定条件下该估计的收敛速度．在进行误差变量的密度估计时，因为模型含有两个误差成分，在已知一个误差变量服从正态分布的条件下，我们利用特征函数构造了另一个误差变量密度函数的具有核估计形式的卷积核估计，并在一定的条件下，证明了该估计的收敛性质．
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