三维电视(3DTV)技术能够录制、传输和显示三维彩色图像,使观众能在欣赏电视节目时产生身临其境的真实感。近几年,裸眼3DTV由于无需借助立体眼镜即可裸眼体验立体感觉而成为目前的研究热点。3DTV已在娱乐产业,广告传媒,远程控制和艺术设计等诸多应用领域表现出巨大的潜力。本文以目前的3DTV显示设备为基础,研究虚拟视点生成的算法,深入分析了基于深度图像绘制技术(DIBR)生成虚拟视点的算法。该算法根据参考视点图像和其对应的深度图生成目标虚拟视点图像,是目前的主流算法。尽管该算法具有传输数据量小,绘制较快等特点,但也有一定的问题。最严重的就是空洞问题和伪影问题。针对这些问题,本文提出了填充空洞和去除伪影的改进算法,具体内容如下：1.分析了目前算法单纯根据虚拟视点图像本身来填充空洞的问题,提出根据投影得到的融合后的深度图来填充空洞,并对深度图的空洞填充提出两种解决方案：一种是通过形态学闭运算填充空洞；另一种是首先进行深度图分层投影,再对投影后图像进行简单的滤波。实验表明,这两种方案均能够有效消除融合后的深度图中的空洞,得到的图像比较接近初始深度图。2.根据得到的深度图,本文提出一种虚拟视点生成方案。该方案不需要在投影前对深度图进行预处理,而是改善了现有的融合方法,该融合方法能够在左右参考图像中选择较准确的点进行融合,再利用融合后的深度图像来进行图像修复,消除虚拟视点图像中的空洞,然后采用图像插值的方法解决虚拟视点中的伪影问题,从而得到最终的虚拟视点。本文采用标准图像库中的图像序列进行测试,并从主观图像质量,客观的评价参数PSNR和SSIM对本文的算法进行评价。实验结果表明,本文改进的算法能够有效改善目标虚拟视点图像的质量。最后,对所做研究的成果进行了总结,并提出了将来努力的方向。