全球气候变暖已成为21世纪人类面临的一个重大问题,得到了各国政府的高度重视,如何有效地降低碳排放量是各国政府关注的焦点,根据各国国情,各国政府制定了碳税、碳交易、碳限额、碳补偿等不同的碳排放政策。截止2013年底,我国也已在深圳、北京、上海、广东和天津等城市和地区相继试点实施了碳排放权交易。从CO₂的排放量来看,人为活动产生的CO₂是加剧温室效应的最主要原因,而供应链中物流运作和消费者废弃物的遗弃又是大气污染和温室气体排放的最主要来源。通过管制和市场的双重手段制定碳排放政策实现碳减排的目的已成为大势所趋。现有的关于减少碳排放的文献主要研究单个企业是否进行技术方面的改进,从供应链视角进行研究的文献还相对较少。然而,如果只关注技术方面的改进,不但在成本上给企业增加了很大的负担,而且并不能有效地解决碳排放问题。大规模定制作为一种生产模式有效地结合了定制生产和大规模生产方式的优势,在满足客户个性化需求、保持较低的生产成本和较短的交货提前期的同时,大规模定制生产的产品族模块设计,有效地利用通用模块的可重用性,进一步延长了产品的使用周期,有效地缓解了废弃物遗弃给社会带来的污染。大规模定制以其独特的优势,引起了制造业的关注,在国内外得到了迅速发展。丰田汽车公司在交易商的展厅中设置CAD系统,顾客可以根据所提供的各种模块设计自己的汽车。另外,还有许多企业通过实施大规模定制而获得了巨大的竞争优势,例如生产牛仔裤的李维斯（levistrauss&co.）、日本松下自行车公司、摩托罗拉、戴尔公司（dell）以及定制窗户的安盛公司（andersen）等等。大规模定制生产模式已逐步替代大规模生产方式,成为21世纪的主流生产模式。本文考虑到大规模定制生产、配送这一趋势,以产品族为研究对象,对面向产品族的低碳供应链库存-选址问题进行建模,并从四种不同的碳排放政策角度研究比较这些政策对企业物流配送模式、运营成本和碳排放量的影响,通过对不同排放政策的分析发现在每种政策下政府都可以通过设置适当的策略来引导企业有效的进行节能减排,进而发现企业在碳交易政策下的减排效果较好,也较容易接受这种政策。本文的主要工作包括以下方面:（1）不考虑碳排放的面向产品族的供应链库存-选址基础模型构建。首先对面向产品族的供应链库存-选址过程中产生的成本进行量化计算,得到了面向产品族的库存-选址过程中各环节的企业运作成本。（2）低碳政策下面向产品族的供应链库存-选址多目标模型构建。通过对不同的碳排放政策对面向产品族的供应链库存-选址网络进行建模,分析求解结果发现每种政策下不同的碳排放系数都会不同程度地影响企业决策。（3）基于免疫优化算法的模型求解及数值算例分析。本文使用易拆卸、易组装的笔记本电脑企业的配送网络构建算例,并运用免疫优化算法求解模型,验证了算法和模型的正确性与适用性。本文分析了碳排放和产品运输时以模块的形式从工厂到配送中心对供应链库存-选址决策的影响,得出了一系列有用的结论,为企业的实际运作提供了一定的借鉴。本文提出的低碳政策下面向产品族的供应链库存-选址模型是对低碳供应链库存-选址理论的丰富与补充,通过实际算例的求解与分析为企业的实践运作提供了一定的理论指导与参考价值。