基于机器学习的肾病辅助诊断系统的研究

来源 :青岛科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tianshui8085

【摘要】

：

目前我国利用机器学习技术解决的肾病辅助诊断多为基于中医证型的中医肾病辅助诊断,而以西医血生化、尿常规等化验项目为基础的西医肾病辅助诊断研究案例较少;并且中医证型的肾病诊断结果多为是否患有该肾病,对机器学习在多种常见肾病如肾衰竭、肾结石等肾脏疾病的明确诊断方面鲜有研究。本文将机器学习分类算法与医疗信息技术相结合,以常见的西医肾病化验数据为实验数据,利用K近邻、决策树、随机森林这3种分类算法建立肾病分

【作者】

：

宋同峰

【出处】

：

青岛科技大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

肾病辅助诊断随机森林 SSM框架多分类问题

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