【摘 要】
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本文主要研究利用小波变换和模糊理论对图像进行增强处理。本文首先提出了基于模糊理论的多方向增强算法,该算法按照最大隶属度原则确定像素点的方向,然后进行相应的处理,该
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文主要研究利用小波变换和模糊理论对图像进行增强处理。本文首先提出了基于模糊理论的多方向增强算法,该算法按照最大隶属度原则确定像素点的方向,然后进行相应的处理,该算法对于低噪声图像效果较好。然后提出了一种改进的自适应高斯滤波算法,该算法采用局部加权模板和像素进行卷积运算,使用尺度参数和多方向滤波算法中确定的像素点方向信息,调整模板的加权系数,该算法克服了自适应高斯算法不能兼顾去噪和边缘保持的缺点,但是信噪比略低于自适应高斯算法。最后提出一种模糊和阈值去噪相结合的图像增强算法,该算法对图像低频系数进行模糊滤波处理,高频部分采用最大最小阈值法去噪,该算法信噪比较高,边缘略有模糊。实验结果表明,这三种算法在去噪和边缘保持方面有一定的优势。
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