目前国内外市场上的皮肤测试仪产品大多存在价格昂贵、体积庞大或功能单一等缺点,不便于个人用户的日常皮肤测试。本文在分析主流的皮肤测试仪产品和面部皮肤表面指标评测技术现状的基础上,研究、设计、开发基于图像处理技术的面部皮肤评测系统,帮助人们以较为低廉的成本,随时了解皮肤状态的细微变化,选择合适的方法保养肌肤。面部皮肤评测系统主要实现了皮肤指标评测、综合评测、肤质跟踪、专业咨询、账户管理等功能,其核心功能—皮肤指标评测的原理是基于图像处理技术,对面部皮肤的毛孔、皱纹、粗糙度、水油平衡、色素沉淀、肤色共6个指标建立分类模型。综合评测基于指标评测结果实现对肤质类型的测定、分析肤质排名、肌肤存在问题及提供护理建议。肤质跟踪功能实现评测记录的存储并提供记录对比,专业咨询功能为用户提供与专业美容师之间的咨询交流渠道。皮肤指标评测算法的建模整合了多种图像处理技术及经典理论,在毛孔指标的评测中,提出基于Otsu算法的动态阈值分割方法,实现毛孔的有效检测;在皱纹、粗糙度指标的评测中,基于Tamura经典理论、傅立叶变换提取特征;在油份的评测中利用图像的索引模式,分离皮肤油光提取特征建立分类模型;色斑、肤色指标的评测则整合了现有的算法。算法研发期间采集了100名志愿者的面部皮肤图像,建立含600张图像的皮肤数据库,并根据皮肤指标的特性把该图像库进行人工分类及标识。本文的算法性能测试部分通过对比分析、交叉验证等方法对指标评测算法的评测效果进行测试验证,实验结果证明,系统的皮肤指标评测算法基本达到预期的评测效果。