作为重庆市经济体系的基础产业，公路运输具有十分重要的作用。准确掌握影响重庆市公路货物运输业的因素对于正确预测未来重庆地区公路货运量的数量、理性的调配地区资源、优化产业结构、改善城市交通状况、提高运输效率以及避免产能过剩等方面都具有十分重要的意义。常用的公路货运量影响因素筛选方法主要有模糊综合评价法、关联度分析法、主成分分析法、因子分析法。但由于选择参考序列无通用的规则、主观性强、对样本的要求高、计算量大等缺点，常用的筛选方法只提取主要影响因素，无法准确给出各影响因素的重要度及排名。鉴于此，本文采用岭回归方法对城市公路货运量影响因素进行二次筛选，然后建立变精度粗糙集模型对剩余影响因素进一步筛选，提取主要因素并计算各因素的加权重要度。岭回归的方法通过SPSS软件实现，简便易行。基于变精度粗糙集的方法在计算约简的基础上，获取各影响因素的加权重要度，结果较为客观和科学。文章首先概述公路货物运输相关理论，并对城市公路货运量影响因素的常用筛选方法进行比较。其次，在文献综述的基础上，选取24个影响因素作为城市公路货运量影响因素，并以重庆市为例，获取相关数据。然后运用SPSS软件获取初选指标之间的相关系数，采用岭回归方法对影响公路货运量的24个影响因素进行二次筛选并分析，得出影响公路货运量的9个主要影响因素。再次，鉴于粗糙集理论在知识约简领域的优势，本文提出了一种基于等价类层次的变精度粗糙集参数约简算法。将经过二次筛选的9个影响因素作为粗糙集模型的参数，计算重庆市公路货运量指标体系的信息量和重要度。运用Matlab7.0软件进行属性约简，得出这些指标对重庆市公路货运量影响的加权重要度，即对城市公路货运量影响的程度大小。根据加权重要度值的大小对影响重庆市公路货运量主要因素和次要因素进行划分，依次得出影响公路货运量的四个关键指标：第三产业占GDP的比重、载货汽车拥有量、进出口贸易总额及公路货运量占货物运输总量的比重。同时，结合重庆市公路货物运输现状，对筛选及排序结果进行分析。最后，给出本文的研究结论和进一步的研究方向。