小汽车在越来越迅速的进入人们家庭之后,燃油作为小汽车的“粮食”,其价格从2008年中期开始进行了大幅度的增长,而且高油价下费改税的讨论和实施,使普通百姓对燃油价格的关注和讨论达到了前所未有的顶点。燃油费作为小汽车使用成本的重要组成部分,其价格的变动会直接影响到人们对车辆的使用,类似于停车收费和拥挤收费,都是提高小汽车出行的成本。其对小汽车使用的影响主要包括车辆的使用频率和车辆的行驶里程。所以本论文主要研究燃油价格的变动对人们自驾车旅游的影响。本文在国内外研究的基础上,从行为角度出发进行研究。通过对小汽车拥有者进行自驾车旅游的相关调查,得到目前自驾车旅游的一般出行距离、自驾游频率、同游人数等信息。并使用意向(SP)调查,得到(1)不同油价下人们在特定条件(指的是自驾游的距离和同游人数)下是否选择自驾游信息,(2)不同油价下人们选择自驾游频率的信息。并根据调查得到的意向数据,建立了特定条件下是否选择自驾车旅游的二项Logit(BL)模型和自驾车旅游频率选择的排序Logit模型。结果发现,特定条件下是否选择自驾车旅游的BL模型中,其主要的影响因素剔除了自驾游距离和同游人数,认为这些特定的条件与其是否选择自驾游的影响不大,而家庭属性和个人属性对其影响较大,因此其后进行了影响自驾车旅游频率的因素分析,并建立了自驾车旅游频率的排序Logit模型。通过自驾车旅游频率选择模型的建立,得出了影响自驾游频率的主要因素为:年收入、家庭人口数、家庭小汽车数、车辆保有时间、一般自驾车旅游距离、车辆费用支付方式、一般自驾车旅游周期和燃油价格。通过模型分析,得出各个因素对选择结果的作用以及作用大小。对于自驾车旅游频率选择模型,还采用了多项Logit(MNL)模型进行参数估计。从模型精度上看,得出了对于有序变量作为因变量的Logit模型,采用排序Logit模型更合适。并根据建立的模型,进行油价、年收入和一般的自驾游周期对自驾车旅游频率选择的影响分析,得出随着油价的上涨,低频率的自驾游增长迅速;随着年收入的增加,低频率的自驾游比例迅速降低,中频率的比例相对比较稳定,高频率的比例缓慢增加;在自驾游距离方面,50公里以内自驾游频率偏高,大于50公里后,频率随着距离的增加而降低。并进行了模型的应用举例。