信息技术的快速发展对人类的生活水平带来了广泛而深刻的影响,随着计算机技术的进步,人机交互的手段也在不断更新,人机交互技术的发展趋势就是从最初的需要人类适应计算机到如今需要计算机不断地适应人类的使用习惯。近几年,新兴的体感传感器技术,已经成为NUI技术的一大热点。这项技术最初是对游戏需求越来愈高的产物,如今已经逐渐扩展到诸多领域,如安全监控、密码识别、交互设计、体感游戏等。例如,微软于2010年发布的Kinect体感传感器,以其高效且廉价的特点迅速受到用户和研究者的追捧。该项技术的主要应用前景就是通过计算机视觉技术追踪人体动作并对其进行分析解释。手势识别是通过计算机设备对人的手势进行精确分析和处理,现阶段己成为人机交互的一种重要手段,这种方式是无需接触的、人性化的交互,具有自然、简洁和丰富性等特点。因此以双手直接作为交互手段的方式将是未来人机交互发展的主流趋势,具有广阔的应用潜力和巨大的研究价值。本文利用现阶段比较热门的Kinect体感设备,在VS2010的环境下结合Kinect for windows SDK v1.8开发工具,开发实现一种简单的动态手势识别方法。Kinect传感器在实时跟踪其视野范围内的有效人体的同时,能够获取相应的深度信息和骨骼信息,开启了体感交互技术的新篇章。首先,通过预先定义的八种不同方向的微手势,将每个动态手势分解为由若干微手势组合而成的手势序列；然后结合动态时间扭曲算法实现与手势模板的匹配,并完成所匹配模板手势对应的控制指令,从而间接的实现动态手势的体感交互功能。最后,本文将该手势识别技术应用于物流展会中,快速、准确地实现了物流相关设备图片的旋转、伸缩等基本浏览操作,提高了用户浏览的趣味性!