随着科技的发展与进步,高空作业车的数量越来越多,目前广泛用于园林、市政、船舶、港口等地工作,近些年在很多基础建设中也随处可见高空作业车的身影,这对我国的经济建设起到了至关重要的作用。高空作业车的性能好坏关系着企业的稳定发展和操作人员的人身安全,而它性能的好坏关键在于液压系统的工作可靠性,所以有必要对它的液压系统进行可靠性分析研究。减少高空作业车事故的发生以及在维修阶段能快速的搜索排除故障,这不仅是企业的追求也是我们所期望的。本文以高空作业车工作装置液压系统为研究对象,在可靠性分析中以伸缩装置液压系统为重点分析对象,首先,选择在实际工作中比较容易出现故障的事件为顶事件,结合实际工作中的故障情况和历史数据作为依据建立故障树模型;其次,由于液压系统的隐蔽性和多发性等的特点,引入模糊集合理论和贝叶斯网络,将故障树转化为贝叶斯网络模型,对于故障树中底事件的失效率难以精确获得问题,利用模糊集合理论结合专家评价法得到底事件失效率的值;最后,利用贝叶斯网络的强大的推理功能计算顶事件的失效概率,底事件的重要度,以此来对各个液压系统进行全面的可靠性分析。在分析计算中利用LABVIEW编制计算程序便于计算,后期对于底事件失效概率和条件概率表的调整也可通过程序快速得出结果。高空作业车在发生故障后故障原因的搜索策略及检测的先后顺序都对维修的效率有着影响。在搜索策略的研究中以变幅装置液压系统为分析对象,在可靠性分析的基础上,结合灰色模糊理论和多属性决策论的多属性决策方法,以贝叶斯网络的关键重要度和搜索代价的成本为故障搜索评价指标,建立故障搜索评判矩阵,对系统进行最优故障搜索策略研究。最后得出了顶事件在不同的故障程度下的最优故障搜索次序,为设备的故障维修提供了指导作用。根据工程实际情况的对比分析,利用上述方法的得出的结论来指导高空作业车的可靠性分析和故障搜索的策略是可行的,不仅对高空作业车的故障诊断和维修决策提供了理论指导,还提高了维修效率,节约了维修成本。