正交频分复用(OFDM)技术因其具备高效的频谱资源利用率以及强大的抗干扰性能,而成为无线通信过程中的一项关键技术。无线通信过程中的信道是复杂多变的,这会影响通信中的数据传输过程,此时需要用到信道估计技术来对信号进行恢复,来保持通信的可靠性。信道估计过程是OFDM系统的重要组成部分之一,它通过对信号在传输中经历的信道状态信息进行估计来获取信道响应,再根据信道响应恢复出接近原始状态的信号,从而保证通信过程中有效信息的高效获取程度。本文选取WINNERⅡ信道模型中B3场景描述的大型室内场景作为信道仿真模型,对该信道下OFDM系统的信道估计算法进行研究,为了获得更好的信道估计效果,对相关的信道估计算法提出改进措施,并对改进的算法仿真分析。具体改进过程如下:(1)传统的LS信道估计算法结构简单,但其并没有考虑信道中噪声的影响,而在LS算法的基础上提出的FFT信道估计算法只是消除了循环前缀(CP)外分布的噪声,但其并未解决CP以内存在噪声的问题。本文利用LS信道估计算法得到的CP内外的信道响应值模的中位数构造一种新的阈值对CP内分布的噪声进行处理,进一步提升FFT算法的性能。仿真结果证明本文提出的改进阈值有效地去除了CP内的噪声,去噪性能与传统的FFT算法以及相关文献提出的阈值相比,有着实质性的提高,能够降低信号传输的误差。(2)鉴于相关文献提出将小波去噪技术运用到FFT信道估计算法中,从而达到减轻噪声影响的效果,同时从本文提出的阈值计算方式可以了解,若对信道响应值做初步消噪处理,则对阈值精度的提升是有利的,所以为了优化其消噪性能,本文将提出的改进阈值应用到基于小波去噪的FFT信道估计算法中,形成一种联合算法。联合算法先利用小波变换对信道中整体的噪声进行预处理,其中小波系数处理中引入优化后的小波阈值函数,然后在FFT算法的基础上再结合本文提出的改进阈值对CP内的噪声再次处理,以达到更好的去噪效果。仿真结果证明联合算法能够有效地实现全局去噪,联合算法的性能优于基于小波去噪的FFT信道估计算法,也从另一个方面验证了本文提出的改进阈值在算法中的运用效果,能够提高算法估计的准确度。