重要的石油化工产品乙烯的生产是在工业炉管内进行的,工业炉管内发生的反应非常剧烈,炉管长期在这样的工作条件下容易发生渗碳,甚至断裂,造成严重的生产事故。所以,为了确保有一个安全的生产环境,对工业炉管的质量问题要特别重视。离心铸造技术是一种被广泛应用于铸件生产的铸造技术,它是通过让金属液在离心力的作用下凝固在型筒表面来实现的,这样形成的铸件具有致密的组织结构,完整的晶型组成,良好的机械性能以及金属中的杂质也比较少,所以工业炉管的生产也是采用这种技术。工业炉管的质量检测方法目前较常用的是外观检测,渗透检测等方法。这些方法操作起来工作量大,花费较高。为了更好地对炉管质量进行检测,可以通过运用多元统计方法对炉管生产过程进行监测。炉管铸造过程涉及到的变量很多,通过对这些变量进行特征提取,提取出最能反映炉管质量的关键信息。为了实现对炉管质量进行快速准确地预测,本文主要展开了以下工作：(1)对工业炉管的原料熔炼和离心铸造过程采集的数据进行整理,确保数据有三部分组成：原料相关的数据、浇铸过程相关的数据和炉管的渗透检测结果。按炉管类型对数据进行分类,根据炉管内径的大小和铬镍比,将炉管分为不同的类别分别进行分析和建模。根据浇铸过程的特征选择了动态时间扭曲法来处理了数据不等长问题,对严重缺失的数据要舍弃,对缺失不严重的数据进行批次轨迹同步化。(2)在炉管生产过程中,存在两类数据,原料熔炼过程数据和浇铸过程相关数据。原料熔炼过程数据在一个批次中的变量值是不随时间变化的,与连续过程数据特征相似。浇铸过程相关数据包含型筒表面温度,转速,振幅数据。它们是时间序列的数据,在一个批次中其变量随时间变化,属于间歇过程数据。通过对数据进行整理和分析,用PCA方法提取连续过程的数据特征,用MPCA方法提取间歇过程的数据特征,构建出一个完整的用多元统计方法进行炉管质量检测的框图,对生产出的炉管按照框图进行质量分析。(3)将整理出的三种不同类型的炉管用来进行建模,建模结果如下：第一种：正确率：100%,误报率：O%,第二种：正确率：100%,误报率：0%,第三种：正确率：100%,误报率：22%,检测完成后,用贡献图分析方法找出引起炉管质量问题的因素,对因素进行分析,指导后续炉管的生产,也为渗透检测减少了许多费用。