基于深度学习的电力系统短期电压稳定评估

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交直流电网互联规模不断扩大、可再生能源大规模并网,在改善电网大规模电能输送能力和优化电源结构的同时,也为系统电压稳定性带来巨大考验。电力系统静态电压稳定域(static voltage stability region,SVSR)是分析和评估系统电压稳定性的直观而有力的工具。为提升区域互联电力系统静态电压稳定域边界(static voltage stability region boundary,
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随着科技的进步和时代的发展,国家电网呈现出大区域互联,资源充分优化配置的整体趋势,风能等新能源不断加入到电网中,与之伴随的是其波动性与不确定性,这大大增加了电力系统调度的难度。储能技术发展迅速,储能充放电的特性使其变的非常灵活,利用该特性能够进行削峰填谷,使新能源得利用效率得到提升,也能够提升风电场的可调度性。在风电场配置一定容量的储能系统,采用控制策略去控制储能的动作指令,使其能够有序地充放电,
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随着电网各类电力电子变换器的不断增加,解决谐波污染问题已成为一个重要课题。作为一新型高效的电能质量调节装置,有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)可实现实时动态的谐波电流抑制,目前已被普遍地应用。然而,从综合谐波补偿性能的维度考量,基于传统控制方法的APF难以取得令人满意的滤波效果。本文以三相三线制并联型APF为研究对象,对其指令电流跟踪控制策略和直流侧电压稳定控制策略进
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电力大用户直接交易作为放开售电侧市场的一项重要内容,因其具有提升电力市场竞争力、拓宽用户购电选择权等诸多优点已成为各国电力体制改革的研究热点。然而,电力大用户在参与联营市场交易时,电价的不确定性会影响用户购电经济性及其负荷特性,不利于用户自身能量管理。如何降低电价不确定性对用户的影响,形成有效的购电决策,是电力大用户在电力市场管理风险的关键问题。现有研究多采用随机规划、模糊规划等优化方法对不确定参
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