浆纱的目的是为了赋予经纱抵御外部复杂机械力作用的能力,提高经纱的可织性,保证织造过程顺利进行。在上浆过程中,浆液的一部分粘附在纱线表面,烘干后形成一层薄薄的浆膜,这是浆纱的被覆,同时另一部分浆液渗透到纱线内部,这是浆纱的浸透。在浆纱的浸透与被覆中,浸透是基础,被覆则是建立在这一基础上的。要提高浆纱质量,就必须合理控制浆纱的浸透率和被覆率。当前测试浆液浸透率和被覆率主要依靠是人工检测,效率比较低。如果采用数字图像处理技术来对浆纱切片图像进行分析,不仅可以提高工作效率,还对实现纺织产品检测的自动化、智能化具有现实意义。本文采用数字图像处理技术,对浆纱切片的显微图像进行预处理,改善显微图像的质量,再对浆纱切片的图像进行灰度填充并与原图像相减,获得浆纱截面的图像,然后对浆纱截面图像采取膨胀、闭合、面积滤波以及区域填充等一系列数学形态学运算,得到了浆纱截面部分和浆纱被覆浸透部分。再利用灰度差异分割出浆纱被浆液覆盖部分和浸透部分,然后分别计算浆纱截面的总面积,浆纱被浆液覆盖部分的面积以及浸透部分的面积,最后通过计算得到了浆纱的被覆率和浸透率。本文对多幅浆纱截面图像进行了实验,结果表明用图像处理技术可以有效地计算浆纱的被覆率与浸透率。与传统方法相比,这种方法处理速度快且准确率较高。本文对浆纱切片图像处理的实验都是在Matlab环境下的完成的。