针对传统干扰床在分选难选粗煤泥时溢流灰分较高、底流带煤量大、精煤产率低等问题,运用模型颗粒,从颗粒流态化的角度,对传统干扰床中颗粒的流态化特性进行研究,对在传统干扰床内因粒度差异而难分离的密度不同的颗粒进行脉动干扰床内分层、分离规律的研究。在此基础之上,进行传统干扰床与脉动干扰床对比分选试验,探究脉动干扰床强化分选难选粗煤泥的可行性。研究结果表明:颗粒的初始流态化速度与颗粒的密度及粒度有关,与颗粒的静床层高度无关;同密度较宽粒级颗粒群的床层膨胀度与初始流态化速度均介于组成该粒群的细粒级与粗粒级之间;不同密度的两种颗粒相互混合,粒度差异会导致颗粒难分离。在脉动水流条件下,周期一定,脉动振幅越小,相同稳定水流速度时,颗粒间膨胀度差值越大,分离越明显;振幅一定,周期越小,两种颗粒膨胀度差值越大,越有利于分离,脉动水流周期为1s时,溢流口处的低密度与高密度颗粒产率分别从19.6%与21.4%变为41.3%与13.6%,附加脉动水流有利于改善常规水流下颗粒难分离现象。分选难选粗煤泥时,相同的平均水流速度,脉动干扰床的分选效果均优于传统干扰床,添加脉动水流可以提高粗煤泥的分选精度。在平均水流速度为10.61mm/s时,脉动干扰床(振幅1.41mm/s、周期2s)可实现难选粗煤泥的有效分选,精煤灰分为9.47%,产率为57.17%。随着脉动振幅及脉动周期的增加,可能偏差与不完善度均呈现增高的趋势,较低的脉动振幅有利于精煤产品中粗颗粒灰分的降低,较小的脉动周期有利于提高细颗粒的分选效率。基于难选粗煤泥的分选规律及优化方法,利用软件综合分析,得到最佳的分选条件为:稳定水流为11.58mm/s,脉动水流振幅为2.70mm/s,脉动周期为2.41s时,精煤灰分为9.67%,精煤产率为60.32%。