归因问题研究的主要是各渠道广告对用户转化的贡献率,研究归因问题能够让商家更好的优化广告投放策略,降低投放成本,提高广告转化率。本文从互联网广告投放的归因问题出发,详细介绍了三个基于数据的多点归因模型：Bagging Logistic Regression, Simple Probability Model和时间加权模型,并构建V-A指标评价模型拟合的优劣。BLR归因模型将Bootstrap和Logistic回归结合；SPM归因模型利用条件概率的思想,构建渠道对用户转化的贡献率；时间加权模型考虑广告的衰减效应,按照用户接触广告渠道的时间顺序构建模型。本文研究的对象为M车险公司为家庭车险产品投放广告的营销数据,通过以上三个多点归因模型进行数据模拟分析,并对模型结果进行评估,得到各个渠道对用户最终转化的贡献。实际数据的模拟显示了三个模型相对一致的结果,模型在解决归因问题上是较为有效的。在数据处理过程中,通过使用SQL对数据进行提取和整合,并运用R语言模拟分析广告投放数据。