高铁技术是我国最靓丽的一张名片,短短几年间,我国的高速铁路迅猛发展,大大地改变了我们的日常生活和出行方式,高速铁路网纵横交错、四通八达,如何更大限度地利用高速铁路,更好的满足客流需求,更加方便旅客的出行,同时也要保障铁路企业的收益,合理的制定列车开行方案就显得尤为重要。列车停站方案是开行方案的重要组成部分,本文运用现代智能优化算法的相关知识对停站方案的优化做了研究。首先介绍了列车停站方案的内容,对停站模式进行了划分。然后构建了高速铁路停站方案优化模型,该模型以每类停站模式下高速列车停靠车站的均衡性和列车运行区段内各个车站的通达性为优化目标,以每类停站模式下列车停站次数的上下限和列车运行区段内各个车站的停站率为约束条件。本文采用三种智能优化算法对高速铁路停站方案优化模型进行求解,分别是遗传算法、遗传模拟退火融合算法和基于离散二进制的粒子群算法。对每一种算法的基本原理、基本过程等方面做了详细地阐述,并分别设计了相应的模型求解算法。最后结合2019年杭长高速铁路的相关数据,利用高速铁路停站方案优化模型求解算法对杭长高速铁路的停站方案进行了优化,优化后每类停站模式的列车停站均衡性和各个车站的通达性均得到了改善,取得了良好的效果,验证了模型和算法的有效性。