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在金融市场中，对投资者来说，一个重要的问题是预测证券的公平价值。相关的研究形成了不同的方法，包括基本面分析，技术分析以及量化分析等。 本文旨在利用相关的技术手段，来估计证券的价值，并与它的当前市场价值做比较，从而得出股票价值是高于还是低于当前市场价值。 多年来，许多技术指标用来观测市场的不同方面，包括趋势、均值回复、超买超卖等等。基于对上证指数的研究，本文尝试同时使用多个被广泛运用的指标，而不是仅仅局限于对单一指标的研究。本文使用了两种统计分析方法，K均值聚类算法和人工神经网络算法，来读上证综指的日走势进行预测。 基于57.65％的预测成功率，并结合多种神经网络的聚类算法，本文设计了针对上证综指的交易策略，该交易策略的回报高于上证综指。