信息技术的发展深刻影响社会的方方面面,具体在教育领域,信息技术从最初的辅助作用发展为使教育信息化智能化,进而引发教育模式的改变,智慧教育便由此建立起来。而通信技术以及互联网的发展使得网络视频数量大大增加,也带来了海量的课堂教学视频,而现在对教学,教师的评价评优工作也大量依托于教学视频,大大减少了时间和空间成本。智慧教育的发展也带来了新的教学模式,近年来对于诸如翻转课堂的启发式教育研究十分火热,而就目前的教育形势和中国国情来说传统的讲授模式还是课堂教育的主体。本文着眼于本科生教育,针对本科生的教育教学中的交互活动设计了 一套基于视频数据的课堂教学交互活动信息追踪方法,具有重要的研究意义和实用性。对于本科生教学,一般形式包含普通讲授,研讨课和实验课。普通讲授的交互活动主要为教师与学生的问答环节,针对此环节设计了一种2DPCA+PCA+SVM的人脸识别方法进行交互主体的识别,为了提高识别的精度在其基础上引入全局竞争和随机吸引的概念泛化了和声搜索算法在复杂的多极值非线性支持向量机模型中进行参数寻优的能力。同时,对于普通讲授方式的交互内容进行语音识别,并通过语音信息进一步提高交互主体的识别效果。而对于研讨课与实验课形式,采用空间透视对镜头视角进行区域划分,使用各区域每帧的像素变化值反映学生交互的活跃程度,再通过目标检测技术对学生在视频中的运动进行追踪,使得对区域学生的活跃程度反映能精确到每个学生,其为评判学生研讨课研讨效果提供了一定的参考。