目前在教育领域,如何高效准确地对受测者的知识掌握情况进行测试评估是一个研究的热点问题。现在的测试系统主要采取从题库中随机抽取试题的方式,虽然有些系统也考虑了受测者的个人情况、历史记录等元信息,但试题的选择仍然没有针对性,特别是不能实现对具体知识点的测试。由于试题抽取的随机性,也出现了考试分数不具有可比性的问题。为受测者提供具有针对性的、个性化的测试,准确高效地评估出受测者的知识水平,以便作为改进学习的参考,应该是下一步着重研究的问题。现在教育信息标准已经制定,对本体的研究也获得了发展,这些都为测试评估的研究和发展提供了新的契机。本文正是在对教育信息标准化和领域本体的研究的基础上,提出了一个基于两者的面向e-learning的个性化测试评估模型,它是个性化测试评估的理论基础。该模型首先利用领域本体对领域知识建立语义模型,得到领域知识的整体结构;其次参考教育信息化建设元数据标准构建测试对象;最后在领域本体中的概念和测试对象之间建立映射关系,将相互独立的测试对象结构化、语义化。这样就得到了领域知识的整体视图和领域测试对象的结构化视图。在此基础上测试评估系统就能够根据这种整体知识视图得到具体测试范围的部分视图,然后在部分视图中通过信息导航、概念映射、测试对象提取等操作并参考受测者的元信息、测试评估等信息进行个性化测试评估。该模型解决了当前测试所面临的测试范围不能灵活划分,测试资源难以共享、测试过程不能个性化控制、效率低下的问题。本文主要由标准测试资源的研究与建设、领域本体的构建、个性化测试评估模型等部分组成。最后在模型的基础上开发了一个面向e-learning的个性化测试评估系统。该系统以计算机网络领域本体和测试对象库为基础,尝试解决测试评估中的测试范围灵活划分、知识点智能导航和试题个性化选择等问题。实验证明该系统能够完成以上所提问题。